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Distancias geográficas

El primer post del año 2020, lo dedicaré a una consulta que me hicieron recientemente. Me plantearon la pregunta de cómo se podría calcular la distancia más corta entre diferentes puntos y cómo saber cúal es el punto más próximo a uno dado. Cuando trabajamos con datos espaciales en R, en la actualidad lo más fácil es usar el paquete ``sf`` en combinación con la colección de paquetes ``tidyverse``. Además usamos el paquete ``units`` que es muy útil para trabajar con unidades de medida.

Visualizar el crecimiento urbano

La Dirección General del Catastro de España dispone de información espacial de toda la edificación a excepción del País Vasco y Navarra. Este conjunto de datos forma parte de la implantación de [INSPIRE](https://inspire.ec.europa.eu/), la Infraestructura de Información Espacial en Europa. Más información podemos encontrar [aquí](http://www.catastro.meh.es/webinspire/index.html). Utilizaremos los enlaces (*urls*) en formato *ATOM*, que es un formato de redifusión de tipo RSS, permitiéndonos obtener el enlace de descarga para cada municipio.

Visualizar anomalías de precipitación mensual

Normalmente cuando visualizamos anomalías de precipitación mensual, simplemente usamos un gráfico de barras indicando con color rojo y azul valores negativos y positivos. No obstante, no nos explica el contexto general de estas mismas anomalías. Por ejemplo, ¿cuál fue la anomalía más alta o más baja en cada mes? En principio, podríamos usar un *boxplot* para visualizar la distribución de las anomalías, pero en este caso concreto no encajarían bien estéticamente, por lo que debemos buscar una alternativa. Aquí os presento una forma gráfica muy útil.

Resumir tests de correlaciones en R

Cuando pretendemos estimar la correlación entre múltiples variables, la tarea se complica para obtener un resultado simple y limpio. Una forma sencilla es usar la función ``tidy()`` del paquete *{broom}*. Como ejemplo, en este post vamos a estimar la correlación entre la precipitación anual de varias ciudades españolas y varios índices de teleconexiones climáticas.

Importar varias hojas Excel en R

Cuando trabajamos con diferentes fuentes de datos, nos podemos encontrar con tablas distrubidas sobre varias hojas de Excel. En este post vamos a importar la temperatura media diaria de Madrid y Berlín que se encuentran en dos archvios de Excel con hojas para cada año entre 2000 y 2005.