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Visualizar el crecimiento urbano

La Dirección General del Catastro de España dispone de información espacial de toda la edificación a excepción del País Vasco y Navarra. Este conjunto de datos forma parte de la implantación de [INSPIRE](https://inspire.ec.europa.eu/), la Infraestructura de Información Espacial en Europa. Más información podemos encontrar [aquí](http://www.catastro.meh.es/webinspire/index.html). Utilizaremos los enlaces (*urls*) en formato *ATOM*, que es un formato de redifusión de tipo RSS, permitiéndonos obtener el enlace de descarga para cada municipio.

Visualizar anomalías de precipitación mensual

Normalmente cuando visualizamos anomalías de precipitación mensual, simplemente usamos un gráfico de barras indicando con color rojo y azul valores negativos y positivos. No obstante, no nos explica el contexto general de estas mismas anomalías. Por ejemplo, ¿cuál fue la anomalía más alta o más baja en cada mes? En principio, podríamos usar un *boxplot* para visualizar la distribución de las anomalías, pero en este caso concreto no encajarían bien estéticamente, por lo que debemos buscar una alternativa. Aquí os presento una forma gráfica muy útil.

Cómo crear 'Warming Stripes' in R

Este año se hicieron muy famosos en todo el mundo los llamados warming stripes, las tiras del calentamiento global, que fueron creados por el científico Ed Hawkins de la Universidad de Reading. Estos gráficos representan y comunican el cambio climático de una forma muy ilustrativa y eficaz.

Acceso a la base de datos de OpenStreetMaps desde R

Recientemente creé un mapa de la distribución de las gasolineras y estaciones de carga eléctrica en Europa. ¿Cómo se puede obtener estos datos? Pues, en este caso usé puntos de interés (PDIs) de la base de datos de *Open Street Maps* (OSM). Obviamente OSM no sólo contiene las carreteras sino también información que nos puede ser útil a la hora de usar un mapa como por ejemplo las ubicaciones de hospitales o gasolineras.

El gráfico de tarta

Bienvenido a mi blog! Soy Dominic Royé, investigador y docente de geografía física en la Universidad de Santiago de Compostela. Una de mis pasiones es la programación en R para visualizar y analizar cualquier tipo de datos. Por eso, mi idea de iniciar este blog tiene su origen en las publicaciones que he ido haciendo en el útimo año en Twitter sobre diferentes temas visualizando datos que describen el mundo.