Geoprocesamiento en nube

Resumen

El planteamiento de un problema basado en datos de diversos proveedores habitualmente implica la descarga de grandes volúmenes de datos. La actual proliferación de servicios de Open Data, despliegues de sensores y diversas fuentes, incluyendo los satélites, dificulta su procesamiento en equipos personales. El gran crecimiento en grandes volúmenes de datos espaciotemporales de tipo vectorial o raster lleva a la necesidad en trabajar con servicios en nube para ahorrar tiempo computacional y espacio de almacenamiento. En la actualidad existen diferentes servicios de geoprocesamiento en nube que ayudan a hacer análisis online sin necesidad de descargar los datos ni preocuparse por el rendimiento computacional. Uno de estos servicios es Google Earth Engine (GEE), donde se combina un catálogo de varios petabytes de imágenes satelitales y conjuntos de datos geoespaciales multidimensionales (vectorial y raster) de alta resolución con capacidades de análisis a escala planetaria. Este servicio gratuito para uso no comercial incluye incluso la posibilidad de crear aplicaciones.