R:intermedio

Es muy habitual ver mapas de relieve con efectos de sombras, también conocidos como ‘hillshade’ lo que genera una profundidad visual. ¿Cómo podemos crear estos efectos en R y visualizarlos en ggplot2?

En abril de este año he hecho una animación de la temperatura media de 24 horas de enero 2020 mostrando también el ciclo día-noche. Mi mayor problema consistía en encontrar una forma para proyectar correctamente el área de noche sin que rompa la geometría. La solución más fácil que encontré fue rasterizar el polígono de noche y posteriormente, reproyectarlo. Seguramente se podría usar un enfoque vectorial, pero aquí he preferido el uso de datos raster.

Cuando visualizamos anomalías de precipitación y temperatura, simplemente usamos series temporales en un gráfico de barras indicando con color rojo y azul valores negativos y positivos. No obstante, para tener una imagen global necesitamos ambas anomalías en un único gráfico. Así podríamos responder directamente a la pregunta de si una estación del año o un mes en concreto fue seco-cálido o húmedo-frío, e incluso comparar estas anomalías en el contexto de años anteriores.