visualización

En el campo de la visualización de datos, la animación de datos espaciales en su dimensión temporal lleva a mostrar cambios y patrones fascinantes y muy visuales. A raíz de una de las últimas publicaciones que he realizado en los RRSS me pidieron que hiciera un post acerca de cómo lo creé. Pues bien, aquí vamos para empezar con datos de la España peninsular.

Cuando visualizamos anomalías de precipitación y temperatura, simplemente usamos series temporales en un gráfico de barras indicando con color rojo y azul valores negativos y positivos. No obstante, para tener una imagen global necesitamos ambas anomalías en un único gráfico. Así podríamos responder directamente a la pregunta de si una estación del año o un mes en concreto fue seco-cálido o húmedo-frío, e incluso comparar estas anomalías en el contexto de años anteriores.

Normalmente cuando visualizamos anomalías de precipitación mensual, simplemente usamos un gráfico de barras indicando con color rojo y azul valores negativos y positivos. No obstante, no nos explica el contexto general de estas mismas anomalías. Por ejemplo, ¿cuál fue la anomalía más alta o más baja en cada mes? En principio, podríamos usar un boxplot para visualizar la distribución de las anomalías, pero en este caso concreto no encajarían bien estéticamente, por lo que debemos buscar una alternativa. Aquí os presento una forma gráfica muy útil.

Este año se hicieron muy famosos en todo el mundo los llamados warming stripes, las tiras del calentamiento global, que fueron creados por el científico Ed Hawkins de la Universidad de Reading. Estos gráficos representan y comunican el cambio climático de una forma muy ilustrativa y eficaz.